Analiza socialno-ekonomskih pojavov, tako ali drugače, sega do preučevanje dinamike. Za to se uporabljajo analitični kazalniki, s pomočjo katerih se ocenjujejo trenutna odstopanja, napoveduje pa tudi stanje preučenih pojavov v prihodnosti. Te značilnosti vključujejo rast in stopnje rasti. Pomagajo pravočasno prikazati razvoj procesa..
Stopnja rasti
Ko rečejo: "Prodaja se je povečala za 25%", pomenijo stopnjo rasti. Vsak učbenik statistike ga definira kot intenzivnost sprememb nivojev dinamičnega niza, ki se izrazi z razmerjem količinskih vrednosti, ki pripadajo različnim časovnim intervalom.
V matematiki je odnos delitev enega števila na drugega. Lani je na primer prodaja znašala 2 milijona rubljev, v tekočem letu 2,5 milijona.Če vrednost tekočega leta delimo z vrednostjo prejšnjega leta, potem se oblikuje določen koeficient: 2,5 / 2 = 1,25. To je stopnja rasti. Kvote so lahko izražene v odstotkih. Pomnožite 1,25 na 100%, da dobite 125%.
Glede na odstotek presodijo narava odstopanj. Če odstotek presega 100, potem govorijo o povečanju raziskanega parametra. Če je pri izračunu rezultat manjši od 100, potem govorijo o zmanjšanju ravni. V zgornjem primeru je prodaja narasla za 25%. Kaj pa, če je obratno? Recimo, da je lani obseg prodaje znašal 2,5 milijona rubljev, letos pa 2 milijona, nato pa z delitvijo 2 na 2,5 dobimo 0,8 ali 80%. Kar je manj kot 100% za 20%. Tako bo upad prodaje znašal 20%.
Presenetljivo nedoslednost: matematične manipulacije so bile izvedene z enakim številom 2 in 2,5, dobljena so bila različna odstopanja - povečanje za 25% in zmanjšanje za 20%. To je zato, ker je enaka številčna vrednost za vsak primer različen delež. Dejansko, če presodite, potem je prihranjeni rubelj dražji od zasluženega.
Analitični kazalniki dinamike se izračunajo za številne podatke, ki označujejo socialno-ekonomski pojav ali proces v daljšem časovnem obdobju. Zanimivo je, da se velikost prodaje ne spremeni v enem letu, ampak recimo v desetih letih. Letna stopnja rasti, izračunana v daljšem obdobju, daje splošno predstavo o naravi variacije preučene vrednosti. Nastali trend (trend) se vzame kot osnova za napovedovanje pojava v prihodnosti.
Če primerjamo dve sosednji količinski vrednosti v časovni vrsti, to sta sedanjost in preteklost, preteklost in preteklo leto, dobimo hitrost rasti verig, to je izračunano "po verigi". Če je primerjava narejena na isti ravni, izbrana kot osnova za primerjavo, z drugimi - sedanjo, prejšnjo, potem se takšne stopnje rasti imenujejo osnovne.
Upoštevajte:
- Kazalnik poznejšega časa je razdeljen na zgodnejši.
- Dogaja se, da je stopnja rasti 100-odstotna. To pomeni, da se vrednost sčasoma ni spremenila, če delimo enaka števila, dobimo eno.
- Ta parameter je vedno večji od nič..
- Povečanje in zmanjšanje se določita na podlagi primerjave s stopnjo enote (100%).
Stopnja rasti
Izračun stopnje rasti poteka v dveh fazah. Najprej se izračuna razlika med dvema sosednjima nivojema v časovni vrsti: tekoče in preteklo leto. In potem dobljeno vrednost absolutnega odstopanja delimo s stopnjo prejšnjega obdobja. Na primer, izgleda tako. Letošnji obseg prodaje je 2,5 milijona, lanski obseg ─ 2 milijona. Rast bo enaka: (2,5 - 2): 2 = 0,25. Lahko se pomnožite s sto, potem dobite 25%. To pomeni, da je prodaja v primerjavi s predhodnim letom narasla za 25%..
Primer kaže, da stopnja rasti ustreza odstotni spremembi količinskih značilnosti tekočega obdobja glede na prejšnje. V poučni literaturi je rečeno: "označuje absolutno povečanje relativnih vrednosti." Ta koeficient je lahko tudi verižni in osnovni..
Povezava med analitičnimi kazalniki dinamike je očitna. V primeru sta rast in stopnja rasti 125% oziroma 25%. Varno lahko rečemo, da se te relativne značilnosti med seboj razlikujejo za 100%.
Načeloma oba parametra dajeta predstavo o spremembi preučene količine v času..
Razlika med rastjo in rastjo
Upravičeno se postavlja vprašanje. Če rast in stopnje rasti odražajo enako odstopanje od proučene vrednosti, zakaj potem obstajata dva parametra? In ali je med njimi kakšna razlika?
Seveda obstaja. Z vidika matematike stopnjo rasti dobimo z deljenjem dveh pozitivnih števil in rezultat bo vedno večji od nič. Pri izračunu stopnje rasti v števcu se upošteva absolutno odstopanje vrednosti. In če je prišlo do zvišanja nivoja, potem bo v števcu absolutno povečanje z znakom plus. In z zmanjšanjem bo absolutna sprememba z minusom, potem bo tudi samo povečanje minus. Tu se kazalniki razlikujejo..
Tako je stopnja rasti vedno pozitivna, dvig ali padec ravni pa je določen glede na 100%. Stopnja rasti je lahko tako pozitivna kot negativna. In povečanje ali zmanjšanje določimo z znakom dobljenega koeficienta.
V teoriji je vse dobro, vendar v praksi obstajajo časi, ko izračun indikatorjev dinamike povzroča težave. Trenutno je na primer dobiček znašal 2,5 milijona denarnih enot, lani pa dobička sploh ni bilo, podjetje je izgubilo dva milijona. Dejansko je dobiček znašal -2 milijona denarnih enot. Izkaže se, da moraš pozitivno število razdeliti na negativno. In potem bo stopnja rasti tudi z minusom. Toda tega ne more biti. Kaj storiti tukaj, kam postaviti minus? Izkazalo se je, da kazalniki relativne dinamike izgubijo pomen in ne morejo imeti ekonomske razlage. V tem primeru se izračuna samo absolutno odstopanje nivoja: 2,5 - (-2) = 4.
Načeloma lahko greste naokoli in ravni pripeljete do neke osnove, ki je enaka najnižji vrednosti. Preostale količinske značilnosti je treba preračunati glede na to primerjalno osnovo. V primeru je raven z negativno vrednostjo (številka -2) enaka 1. Nato bo obdobje s pozitivnim dobičkom (številka 2.5) po zmanjšanju na primerjalno osnovo enako: (2,5 - (-2)) + 1 = 5,5.
Zdaj lahko nadaljujemo z izračunom rasti: (5,5 / 1) * 100 = 550% in rast: ((5,5 - 1) / 1) * 100 = 450%. Dobiček se je tako povečal za 450% ali 4,5-krat. Ta pristop k izračunu še enkrat potrdi pomen izravnave časovnih vrst pred izvedbo statistične analize.
Izračun parametrov rasti in rasti je potreben za pravočasno oblikovanje popolne slike razvoja proučevalnega pojava. Razumevanje načel izračuna analitičnih kazalnikov dinamike bo poenostavilo zaznavanje ekonomskih in statističnih podatkov, ki jih oddajajo mediji.
